人工智能加速落地，中国如何筑牢产业新底座。

在全球科技竞争日趋激烈的当下，中国人工智能领域展现出强劲势头。从春节期间机器人精彩表演，到视频生成模型广受关注，这些现象标志着人工智能正从实验室走向更广阔的应用前沿。全国政协委员在两会通道上表达的愿景——让中国产品和技术走向世界——正是这种自信的体现。中国已在人工智能赛道占据重要位置，关键在于如何将实验室优秀成果转化为产业硬实力。

图为从空中俯瞰张江AI小镇。文汇报记者袁婧摄

张江AI小镇作为上海人工智能创新高地，正汇聚众多企业和研究机构。这里不仅是技术研发的聚集地，更是推动成果转化的重要平台。俯瞰小镇全貌，能清晰感受到生态系统的活力与潜力。人工智能发展的核心，已从单纯追求模型性能转向实际场景嵌入与价值创造。只有找到合适的应用场景，大模型才能从通用走向真正好用，从而在产业中发挥显著作用。

垂直领域大模型的探索已成为当务之急。上海交通大学推出的罕见病诊断系统就是一个典型案例。该系统通过智能体式循证推理，帮助医生从海量数据中挖掘规律，显著缩短诊疗周期。研究成果不仅在国际顶级期刊发表，还吸引全球众多医疗机构使用，实现了学术与商业的双重突破。这种从基础研究到产业转化的路径，体现了校企合作的潜力。当然，合作中也存在沟通成本较高、数据共享难题等问题，需要双方持续磨合与机制创新。

图为开普勒K2“大黄蜂”工业级机器人。文汇报记者邢千里摄

工业级机器人如开普勒K2“大黄蜂”，在制造场景中展现出高负载、长续航和高精度的优势。这些具身智能设备正逐步嵌入生产线，推动智能制造升级。高校与企业联合发布垂直领域大模型，覆盖船舶、能源、材料等多个重点行业。尽管面临数据壁垒与解决方案完整性挑战，但通过开源生态平台建设和国家数据枢纽的探索，这些堵点有望逐步打通。建立统一标准、鼓励数据贡献，将激活更多高质量资源流动，让人工智能真正服务实体经济。

人才培养模式也在悄然变革。传统课堂以教师讲授为主，容易让学生失去探索热情。未来学习中心建设强调以学生为中心，融入人机协同探究式教学。通过虚拟仿真实验和跨学科项目，学生能更早接触前沿技术。上海应用技术大学与企业共建实训中心，让学生在真实项目中锻炼能力。这种转变不仅提升实践技能，还激发跨专业创新活力。未来特班计划如“三十的三次方”，旨在培养勇于提问、善于探索的应用型人才，推动创新从涌现到爆发。

总体而言，中国人工智能正处于从技术积累向产业深耕的关键阶段。通过新底座夯实、新课堂重塑、新产业培育，三者协同发力，能让实验室成果更快转化为竞争优势。在全球视野下，这种路径有助于把握战略主动，实现高质量发展与国际影响力双提升。